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國際中心/綜合報導
報導指出,使用者先透過TrueDepth相機,建置臉部立體測繪圖(depth map of face)的影像資訊,後續解鎖過程便是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊與儲存於手機系統內的影像資訊,來判定是否解鎖。
美國賭城拉斯維加斯槍擊事件中,一名男子不畏槍林彈雨,用自己的肉身當護盾保護女子的照片,成為這起事件中最震撼人心的畫面。外媒揭露,原來這名神秘男子是美國陸軍的年輕士兵柯博斯(Matthew Cobos),且他把該名女子帶到安全地點後,又轉身衝回槍擊現場繼續救人,被讚是「真正的美國英雄」。
觀察Face ID臉部辨識操作程序,報導指出,iPhone X內建的近距離感測器,感應使用者臉部靠近,進而啟動泛光發射器;泛光發射器發射非結構光,偵測臉部輪廓;紅外線鏡頭接收反射的紅外線,取得影像資訊。
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國外科技網站Patently Apple日前報導,iPhone X相機內建的測繪點投射器,是蘋果從2015年以來一連串技術專利的成果。
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報導表示,蘋果在2015年的專利內容中,就揭露了3D深度相機(3D depth camera)具備點投射的技術。此外在2016年的專利內容中,蘋果也描述了透過對於對象物投射光點、獲取影像加以分析,藉此估量出物體或景物的3D圖像。
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照片中的男子是美軍現役士兵柯博斯,拍下這張照片的攝影師貝克(David Becker)說,柯柏斯當時不但用肉身幫金髮女檔子彈,還伸手遮住她的眼睛,不讓她看見四周血肉橫飛的可怕畫面。就在貝克按下快門後不久,柯博斯和女子逃到安全地點躲避,2人都沒有中彈。
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一名自稱是柯博斯軍中同袍的男子芬德(Tim Fender)也說,柯博斯不但救了該名女子,還前往醫院幫住更多的傷患,「他是真正的美國英雄」。據悉,來自加州的柯博斯2013年加入美國陸軍,是一名現役士兵,現居夏威夷州,目前已經返回加州與家人團聚。
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有媒體指出,柯博斯將女子帶到安全區域後,不顧槍手仍在開火,又轉身衝進現場試圖拯救更多人。柯博斯利用在軍隊學習的止血技巧,拿自己的皮帶當作止血帶,並用手指塞住傷者身上的彈孔,避免傷者失血過多而死。
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電子時報(DigiTimes)報導,對iPhone X使用者而言,能真實感受終端裝置人工智慧的應用,就是臉部辨識Face ID。
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▼美國陸軍士兵柯博斯在槍擊事件中英勇救人,被讚是真正的美國英雄。(圖/翻攝自Instagram)
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mypaper.pchome.com.tw/sanderyv4mc4n/post/1370545588
綜合外媒報導,賭城當地時間1日晚間發生血腥槍擊案,一共造成59人死亡、500多人受傷,攝影師在現場拍下的眾多照片中,其中有一張照片捕捉到,紅衣男子英勇地用身體幫金髮女子擋子彈,畫面感動了許多人。
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觀察市場態勢,報導認為,谷歌(Google)在雲端人工智慧的優勢,尚未拓及終端裝置,已被蘋果的iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus超前。
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之後由A11晶片內建的雙核神經網路引擎(NeuralEngine)晶片,判斷影像資訊是否為人臉,若是人臉,由測繪點投射器投射3萬個紅外線光點到臉上,再由紅外線鏡頭接收反射的紅外線,取得影像資訊;進一步透過A11晶片比對臉部特徵判斷是否是使用者本人,若是,則可進行解鎖。
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